容器技术
容器是轻量级应用代码包，它还包含依赖项，例如编程语言运行时的特定版本和运行软件服务所需的库。
容器作为标准化软件单元，可用于将应用以及依赖整体打包，使应用不再受到环境限制，简化应用构建、测试、部署流程，实现 build once，run anywhere 目标。
容器本质上是受到资源限制，彼此间相互隔离的若干个linux进程的集合，容器技术主要指代用于资源限制的cgroup，用于隔离的namespace，以及基础的linux kernel等，借助他们，应用可以在沙箱环境中独立运行，从而避免之间的冲突和影响。其实容器技术也并不是什么新鲜事务，早在 Docker 之前与容器相关的首批技术就已经出现了很久，特别是 2008 年 Linux 内核中实现了 Linux Containers (LXC)，但直到 Docker 容器引擎出现，才真正意义上降低了容器技术的复杂性，加快了容器技术发展。
容器与虚拟机 (VM)
需更好地理解容器， 一个方法是了解它与传统 虚拟机 (VM) 的不同之处
在传统的 虚拟化中，无论是在本地还是在云端，都使用 管理器 来虚拟化物理硬件。 在此环境中，每个虚拟机都必须在其中包含自己的子操作系统，以及相关的二进制文件、库和应用程序文件。这会消耗大量系统资源和开销，尤其是当多个虚拟机在同一物理服务器上运行时，每个虚拟机都有自己的子操作系统。
相比之下，每个容器均共享同一主机操作系统或系统内核，容器的虚拟化对象是 操作系统（通常是 Linux），因此每个单独的容器只包含应用及其库和依赖项。容器技术使其 开发所需的灵活性和开放性，运维专注的标准化和自动化达成平衡，容器镜像因为迅速成为应用分发的标准。
容器的镜像
Docker 一个核心创新是容器镜像（Docker Image），这是一种利用联合文件系统UnionFS实现的分层文件系统，再结合Layer Docker由此实现了一种新型的应用打包、分发和运行机制。
Docker把应用和相关依赖打包成为一个镜像，并且采用类似多次快照的存储技术，例如aufs/device mapper/btrfs/zfs等，可以实现：
- 多个应用可以共用相同的底层镜像（初始的操作系统镜像）
- 应用运行时的IO操作和镜像文件隔离
- 通过挂载包含不同配置/数据文件的目录或者卷（Volume），单个App镜像可以同时用来运行无数个不同业务的容器。
上图是基于一个Alpine Linux的镜像，分别建立了Nginx和Redis的镜像，并且挂载不同的配置/数据同时运行3个网站应用2个Redis应用的示意图。
此外，Docker公司提供公共的镜像仓库（Docker称之为Repository），Github connect，自动构建镜像，大大简化了应用分发、部署、升级流程。加上Docker可以非常方便的建立各种自定义的镜像文件，这些都是Docker成为最流行的容器技术的重要因素。
通过以上这些技术的组合，最后的结果就是，绝大部分应用，开发者都可以通过docker build创建镜像，通过docker push上传镜像，用户通过docker pull下载镜像，用docker run运行应用。用户不需要再去关心如何搭建环境，如何安装，如何解决不同发行版的库冲突等问题， 这也是Docker大行其道的原因。
容器的优点
容器的主要优点，尤其是与虚拟机相比，是提供一种抽象级别，使其轻量且可移植。
- 轻量： 容器共享计算机操作系统内核，无需为每个应用程序提供完整的操作系统实例，容器文件小并且资源易于使用。 它们的体积更小，尤其是与虚拟机相比，这意味着可以快速运行，更好地支持横向扩展的 云原生 应用程序。
- 可移植且平台独立： 容器包含所有的依赖关系，这意味着软件在一次编写后即可运行，无需在笔记本电脑、云环境和本地计算环境中重新配置。 支持现代开发与架构： 由于融入跨平台部署的可移植性/一致性以及体积小，容器非常适用于现代开发和应用模式，如 DevOps、 无服务器 和 微服务，它们都基于小增量常规代码部署而构建。
- 利用率高：与之前的虚拟机相同，容器可使开发人员和操作人员提高物理机的 CPU 和内存利用率。 容器的进步之处在于，它们还支持微服务 架构，因此可以更精细地部署和扩展应用组件，相较于由于单个组件难以负载而必须扩展整个单体应用程序，这种解决方案更具吸引力。
容器用例
容器提供了一种逻辑打包机制，以这种机制打包的应用可以脱离其实际运行的环境。利用这种脱离，不管目标环境是私有数据中心、公有云，还是开发者的个人笔记本电脑，您都可以轻松、一致地部署基于容器的应用。
但在这个大范围内，有一些与容器特别相关的关键用例。
- 微服务：容器体积小且轻量，因此非常适用于微服务架构，其中的应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小服务而构建。
- DevOps：微服务即架构和容器即平台的结合是许多团队的常见基础，他们采用 DevOps 来构建、交付和运行软件。
- 混合多云：由于容器可以在任何地方（跨笔记本电脑、本地和云环境）以一致方式运行，因此是 混合云 和 多云 场景的理想底层架构，这种架构下的企业可结合自己的数据中心，在多个公有云中运行。
- 应用现代化与迁移：最常见的 应用现代化 方法是从容器化开始，便于它们之后 迁移 至云端。