1.7 云原生架构技术栈

云原生架构是优雅的、灵活的、弹性的...，但不能否认这些优势的背后是它的学习曲线相当陡峭。

如果你有志投入云原生领域，希望构建一个高可用（高研发效率、低资源成本，且兼具稳定可靠）的云原生架构，对能力要求已提升到史无前例的程度。总结来说，除了掌握基础的 Docker 和 Kubernetes 知识外，熟知图 1-34 所示的几个领域也是必备要求。

图 1-34 云原生代表技术栈

1. 容器运行时：Docker、Containerd、CRI-O、Kata Containers。
2. 镜像和仓库：Harbor、Dragonfly、Nydus。
3. 应用封装：Kustomize、Helm。
4. 持续集成：Gitlab、Tekton。
5. 持续部署：ArgoCD、FluxCD。
6. 容器编排：Kubernetes。
7. 服务网格: Istio、Envoy、Linkerd。
8. 网关：Ingress-Nginx、Kong、APISIX。
9. 日志：Grafana Loki、Elastic Stack、ClickHouse。
10. 监控：Prometheus、Grafana。
11. 可观测：OpenTelemetry。
12. 机器学习/离在线业务混合部署：Volcano、Koordinator...。

以上方案或相似或不同，适应什么场景、解决了什么问题、如何以最佳的姿势匹配业务，容笔者在本书后续章节一一道来。

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