第七章：容器编排技术

世界上有两个设计软件的方法，一种方法是设计的尽量简单，以至于明显没有什么缺陷，另外一种方式是使他尽量的复杂，以至于其缺陷不那么明显。

—— by 计算机科学家 C.A.R. Hoare^[1]

随着容器化架构大规模应用，手动管理大量容器的方式变得异常艰难。为了减轻管理容器的心智负担，实现容器调度、扩展、故障恢复等自动化机制，容器编排系统应运而生。

过去十年间，Kubernetes 发展成为容器编排系统的事实标准，也成为大数据分析、机器学习以及在线服务等领域广泛认可的最佳技术底座。然而，Kubernetes 在解决复杂问题的同时，本身也演变成当今最复杂的软件系统之一。目前，包括官方文档在内的大多数 Kubernetes 资料都聚焦于“怎么做”，鲜有解释“为什么这么做”。自 2015 年起，Google 陆续发布了《Borg, Omega, and Kubernetes》及《Large-scale cluster management at Google with Borg》等论文，分享了 Google 内部开发 Borg、Omega 和 Kubernetes 系统的经验与教训。本章，我们将从这几篇论文展开，讨论容器编排系统中关于网络通信、持久化存储、资源模型和编排调度等方面的设计原理和应用。

本章内容安排如图 7-0 所示。

图 7-0 本章内容导图

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1. Charles Antony Richard Hoare（缩写为 C. A. R. Hoare），著名的计算科学家，图灵奖获得者，以设计快速排序算法、霍尔逻辑、通信顺序进程闻名。 ↩︎

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